近日，MIT的研究人员展出了新一代人工智能技术，可以在网页网页时自行空缺科学知识空白，换句话说，不懂的问题需要自己查询自学。MIT新一代人工智能：不懂的问题自己坎（图片来自Yahoo）研究人员ReginaBarzilay回应，当人们在读者一篇文章时，总会找寻那些简单的准确信息。如果遇上不解读的内容，一般来说是网际网路搜寻涉及信息来解惑。

对于人工智能来说，这种流程并不陌生。ReginaBarzilay领导的团队教AI学会调取网络资源，有无法解读的问题时，系统不会尝试萃取和分析数据文本，并将其上载至网络展开搜寻加以解读，之后不会将把结果与最初的分析展开对比。为此，研究人员挑选出了食品污染和枪击案作为测试案例，AI要从前者近300份文件中萃取出有食品类型、污染类型及污染地点等涉及信息，从后者萃取出有枪手姓名、案发地点、伤亡人数等信息。

测试结果显示，与传统机器学习系统比起，MIT的AI系统准确率要高达10％以上。似乎，MIT的研究结果为AI智能化贡献不少，但从威胁论的看作，给与AI更好的自主权和可自学能力也许也巩固了人类的掌控权。

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